علم البيانات مع بايثون
حلل البيانات، ابنِ النماذج، وقدم تنبؤات
دورة شاملة في علم البيانات تغطي بايثون، pandas، NumPy، scikit-learn، وخوارزميات التعلم الآلي.
محتوى الدورة
بايثون لعلوم البيانات
أساسيات بايثون
مراجعة أساسيات بايثون لعلوم البيانات.
مصفوفات NumPy
العمل مع NumPy للحوسبة الرقمية.
معالجة البيانات
إطارات بيانات Pandas
تعامل مع البيانات باستخدام Pandas DataFrames.
تنظيف البيانات
تنظيف ومعالجة مجموعات البيانات الفوضوية.
تحليل إحصائي
الإحصاء الوصفي
حساب وتفسير المقاييس الإحصائية.
تعلم الآلة
الانحدار الخطي
بناء وتقييم نماذج الانحدار الخطي.
نماذج التصنيف
تطبيق خوارزميات التصنيف.
تصور البيانات
ماتبلوتليب وسيبورن
أنشئ تصورات بيانات جذابة.
اختبار
1. ما هو الغرض الأساسي من مكتبة pandas؟
- تطوير الويب
- معالجة البيانات وتحليلها✓ Correct
- تعلم الآلة
- إدارة قواعد البيانات
الأسئلة الشائعة
How can I stay updated?
Subscribe to our newsletter for the latest articles.
Can I leave comments?
Reader engagement options may be available on this page.
When was this published?
Publication and update dates are shown at the top of the article.
Can I share this article?
Yes, use the share buttons to share on social media.
Who wrote this article?
This article was created by our expert contributors.
هل لديك المزيد من الأسئلة؟ قم بزيارة vronskiy.com للحصول على معلومات إضافية.