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Ciencia de Datos con Python
Analizar datos, construir modelos y hacer predicciones
1/2/2024•1 min de lectura•Actualizado hace 3 meses•
★4.7
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Curso completo de ciencia de datos que cubre Python, pandas, NumPy, scikit-learn y algoritmos de aprendizaje automático.
Contenido del Curso
Python para Ciencia de Datos
Conceptos básicos de Python
Repasa los fundamentos de Python para la ciencia de datos.
Arreglos NumPy
Trabaja con NumPy para la computación numérica.
Manipulación de datos
DataFrames de Pandas
Manipula datos con DataFrames de pandas.
Limpieza de datos
Limpia y preprocesa conjuntos de datos desordenados.
Análisis Estadístico
Estadística Descriptiva
Calcular e interpretar medidas estadísticas.
Aprendizaje automático
Regresión Lineal
Construir y evaluar modelos de regresión lineal.
Modelos de Clasificación
Implementar algoritmos de clasificación.
Visualización de datos
Matplotlib y Seaborn
Crea visualizaciones de datos atractivas.
Cuestionario
1. ¿Cuál es el propósito principal de pandas?
- Desarrollo web
- Manipulación y análisis de datos✓ Correct
- Aprendizaje automático
- Gestión de bases de datos
Preguntas frecuentes
Is there a certificate upon completion?
Certificate availability depends on the course provider.
Can I learn at my own pace?
Yes, most courses allow self-paced learning.
How long does it take to complete?
The typical completion time varies based on your pace and dedication.
What will I learn from this course?
You will gain comprehensive knowledge in Ciencia de Datos con Python.
Is this course suitable for beginners?
This course is designed for students of all levels.
¿Tienes más preguntas? Visita vronskiy.com para más información.
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