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Pythonによるデータサイエンス
データを分析し、モデルを構築し、予測を行う
2024/2/1•1 分で読めます•4 ヶ月前に更新•
★4.7
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Python、pandas、NumPy、scikit-learn、および機械学習アルゴリズムを網羅した包括的なデータサイエンスコース。
コース内容
データサイエンスのためのPython
Pythonの基本
データサイエンスのためのPythonの基礎を復習する。
NumPy配列
数値計算のためにNumPyを使用します。
データ操作
パンダのデータフレーム
pandas DataFrameでデータを操作します。
データクリーニング
散らかったデータセットをクリーンアップして前処理します。
統計分析
記述統計
統計的尺度を計算し、解釈する。
機械学習
線形回帰
線形回帰モデルを構築し、評価します。
分類モデル
分類アルゴリズムを実装します。
データ可視化
Matplotlib & Seaborn
説得力のあるデータビジュアライゼーションを作成します。
クイズ
1. pandasの主な目的は何ですか？
- ウェブ開発
- データ操作と分析✓ Correct
- 機械学習
- データベース管理
よくある質問
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