Ciência de Dados com Python
Analise dados, construa modelos e faça previsões
Curso abrangente de ciência de dados cobrindo Python, pandas, NumPy, scikit-learn e algoritmos de aprendizado de máquina.
Conteúdo do Curso
Python para Ciência de Dados
Noções Básicas de Python
Revise os fundamentos de Python para ciência de dados.
Arrays NumPy
Trabalhe com NumPy para computação numérica.
Manipulação de Dados
DataFrames do Pandas
Manipule dados com DataFrames do pandas.
Limpeza de Dados
Limpar e pré-processar conjuntos de dados desorganizados.
Análise Estatística
Estatística Descritiva
Calcular e interpretar medidas estatísticas.
Aprendizado de Máquina
Regressão Linear
Construa e avalie modelos de regressão linear.
Modelos de Classificação
Implementar algoritmos de classificação.
Visualização de Dados
Matplotlib e Seaborn
Crie visualizações de dados atraentes.
Questionário
1. Qual é o principal objetivo do pandas?
- Desenvolvimento web
- Manipulação e análise de dados✓ Correct
- Aprendizado de máquina
- Gerenciamento de banco de dados
Perguntas frequentes
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